本記事では以下のレポジトリの Ch1_Introduction_PyMC3.ipynb の内容を一部抜粋して実行してみる． github.com まず，データをダウンロードして表示する． import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os # 'data' ディレクトリを作成する m…

scipyを利用してデータのサンプル点をガンマ分布にフィッティングさせる． ガンマ分布の確率密度関数は以下で表される*1． import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import gamma # ガンマ分布に従う乱数を1,000個生成 a, b = 3, 2 seed = 1 data …